摘要： 水电机组轴瓦作为水力发电机组中的重要设备,其轴瓦温度过高将会引发烧瓦事故,进而会影响到水力发电机组的正常发电。因此,开展轴瓦温度预测方面的研究,对于水电机组的安全运行具有重要意义。提出了一种基于支持向量机的水电站机组轴瓦温度预测的方法。首先,选取适用该温度预测模型的水电机组轴瓦温度升高的影响因素;然后,将其确定为水电站机组轴瓦温度预测模型的输入变量;最后,在确定核函数和惩罚系数C的基础上,基于MATLAB软件的libsvm工具箱,采用v-SVR搭建轴瓦温度预测模型来进行仿真分析研究,并将预测值与实际值进行对比分析,基于分析结果来验证该温度预测模型,可以实现水电站机组轴瓦的温度预测。

关键词: 轴瓦温度;温度预测;v-SVR;机器学习;水电站机组;