摘要: 水文模型参数率定过程中,不同的目标函数及其组合将导致不同的径流模拟结果,进而影响到流域水文预报的精度。为此,以湿润区的嘉陵江流域为研究对象,通过设定不同目标函数及其组合方案集,采用多目标优化算法(NSGA-Ⅱ)对模型参数进行优选,并探究了不同目标函数及其组合对模型的模拟精度、不同量级流量和月尺度径流模拟的影响。结果表明:不同目标函数及其组合下,率定期模型的模拟精度均优于验证期的精度,若不考虑水文模拟过程与实测水文过程的吻合程度这一目标函数,将导致径流预报精度较差;同时,不同目标函数及其组合对不同量级的流量和月径流量均会产生重要影响;但总的来说,考虑多目标函数组合的模拟值与实测值之间的相对误差更小,而且明显优于单目标。研究成果可为开展水文预报工作提供参考。