摘要： 在气候变化影响下，极值事件频发，旱涝交替加快。以海河流域42个代表性气象站点1963~2013年的逐日降雨资料为基础，使用SOM神经网络算法，对气象站点进行聚类分区，选取连续无雨日干旱评价方法确定海河流域干旱等级，在此基础上采用Pearson-Ⅲ频率曲线对干旱之后的最大降雨量进行保证性分析，计算不同等级干旱发生后降雨强度达到中到大雨及大到暴雨的概率。结果表明，随着年内干旱发生次数的增加，降雨频次在减小，降雨强度明显增强，海河流域极大可能同时遭受旱涝灾害。研究结果可为海河流域旱涝事件的应对提供有力支撑。