人民长江 ›› 2022, Vol. 53 ›› Issue (S2): 207-209.doi: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.S2.050

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基于机器视觉的水轮机蠕动监测报警系统

刘宸;张其俊   

  • 发布日期:2023-01-18

  • Published:2023-01-18

摘要: 目前较为成熟的蠕动测量方法有PT残压法、电动摩擦杆法、气动摩擦杆法、光电探头法以及摩擦靠轮法等,这些方法都能测量机组低速转动,但当遇到瞬时故障或不可预知的干扰时,会误发出机组蠕动信号。针对这一问题,提出了基于机器视觉的蠕动监测方法。该方法围绕水轮机大轴安装测量图形标志,通过工业相机采集标志图片,对标志图像进行处理,识别出标志的轮廓,通过标志的高度变化计算出大轴蠕动的角度以及距离,及时发出机组蠕动信号。该方法具有测理精度高、可靠性强的特点,具有一定应用推广价值。

关键词: 水轮机;蠕动监测;机器视觉;OpenCV;