摘要： 介绍了加权Markov链预测方法的原理、思想及建模步骤，以咸阳市淳化气象站1959～2006年的降水资料为例，根据样本均值标准差分级法，把48 a资料分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5种状态，阐述了应用加权Markov链方法进行预测和分析的过程，进而确定了降水各种状态的重现期。结果与实际情况相吻合，在此基础上对咸阳市其余气象站进行模拟，拟合精度达到了90.9%，最终确定了该市降水各种状态的重现期，结果较为理想，说明该方法具有一定的实际应用价值。
摘要： 介绍了加权Markov链预测方法的原理、思想及建模步骤，以咸阳市淳化气象站1959～2006年的降水资料为例，根据样本均值标准差分级法，把48 a资料分为枯、偏枯、平、偏丰和丰5种状态，阐述了应用加权Markov链方法进行预测和分析的过程，进而确定了降水各种状态的重现期。结果与实际情况相吻合，在此基础上对咸阳市其余气象站进行模拟，拟合精度达到了90.9%，最终确定了该市降水各种状态的重现期，结果较为理想，说明该方法具有一定的实际应用价值。