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水工程智慧联合调度

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Please wait a minute... 选择: 导出引用 EndNote Ris BibTeX 显示/隐藏图片 Select 1. 水工程联合调度知识图谱构建与应用研究 黄艳, 王权森, 卢程伟, 关雄, 郑浩, 周涛 人民长江    2024, 55 (9): 2-9.   DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.09.001 摘要 （278）      PDF （4470KB）（438）    可视化    为了将水工程调度与新一代信息技术进行深度融合，立足流域水工程调度业务需求，按照知识建模、知识抽取、知识存储以及知识应用的总体思路，提出了合理可行的水工程联合调度知识图谱构建与应用总体技术方案，以及场景驱动的水工程联合调度本体构建方法。具体阐述了结构化、非结构化信息挖掘与知识抽取技术以及基于Neo4j图数据库的知识索引与可视化，并从防洪调度、水资源调配两个方面探索知识图谱的应用实例与发展方向。研究初步实现了调度知识图谱构建全流程贯通，可为知识图谱在水工程联合调度领域的进一步发展与应用提供借鉴。 相关文章 | 多维度评价 Select 2. 基于知识库和场景推理的乌江智能化防洪调度 高英 人民长江    2024, 55 (9): 10-17.   DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.09.002 摘要 （115）      PDF （3302KB）（277）    可视化    围绕贵州省内乌江流域梯级水库防洪调度问题，开展了基于知识库和快速场景推理的智能防洪优化调度研究。基于海量的防洪调度方案，对调度经验知识进行组织与重构，按照“单元-网络-图谱”的总体思路，构建流域梯级水库群防洪调度知识库。在此基础上，根据流域防洪方案特征确定用于场景匹配的数值类、要素类及模糊类等特征信息，通过计算防洪调度方案各特征信息的权重，基于快速场景匹配与推理技术，优选与目标案例匹配度最高的典型案例，实现了流域智能化防洪调度。以乌江梯级水库群为实例进行的应用分析表明：典型洪水场景下削峰率达47%，模型求解耗时5.3 s，而采用传统动态规划模型的求解耗时为21.1 s，求解效率大幅提高。所提方法解决了传统调度中实时方案计算的时效性问题，且所得方案蕴含调度决策经验，调度过程对实际洪水的变化适应性更强。 相关文章 | 多维度评价 Select 3. 基于集成学习与深度学习的洪水径流预报研究 许月萍,周欣磊,王若桐,刘莉,顾海挺 人民长江    2024, 55 (9): 18-25.   DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.09.003 摘要 （153）      PDF （5515KB）（310）    可视化    深度学习模型凭借其对水文因素间复杂作用的优秀处理能力，在水文预报领域得到了一定的应用，然而，针对集成学习与深度学习耦合模型的研究仍有所缺失。通过融合集成学习AdaBoost算法与深度学习Informer模型，提出了一种组合模型，称为AdaBoost-Informer模型，以提高洪水径流预报的精度。该模型以历史雨量和径流数据作为数据输入，将具备长时序依赖捕获能力的Informer作为集成学习的弱预测器，使用网格搜索法进行超参数调优，使用AdaBoost集成学习算法对弱预测器进行加权组合得到强预测器。在浙江省椒江流域的应用分析表明：对比Random Forest、AdaBoost、Transformer、Informer等模型，AdaBoost-Informer模型表现最佳，RMSE为62.08 m3/s，MAE为23.83 m3/s，NSE为0.980，预报合格率为100%。所提模型可有效提高洪水预报精度，为防汛抢险和防洪系统调度提供决策依据。 相关文章 | 多维度评价 Select 4. 多重不确定性下水风光多能互补长期优化调度方法 曹辉,牟长兴,杨钰琪,徐杨,张政,程春田 人民长江    2024, 55 (9): 26-34.   DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.09.004 摘要 （92）      PDF （4624KB）（234）    可视化    如何应对水风光多重不确定性及 其 导 致 的 高 维 优 化 求 解 难 题 是 流 域 水 风 光 多能 互 补 长 期 调 度 面 临 的 关键挑战 。为此 ,提出基于马尔科夫链和 Copula 函数的水风光联合场景生成方法 ,并通过同步回代缩减法进 行场景削减 ,量化表征水风光多重不确定性;以此为输入 ,构建流域水风光多能互补长期两阶段随机优化调度 模型 ,并通过 Benders 分解算法和凸化线性化建模技术实现高维非线性优化问题的高效求解 。最后以金沙江 下游清洁能源基地为研究对象进行了仿真验证 。通过对比分析 ,证明了所提方法能够有效提升长期调度方案 对水风光不确定环境的适应性 ,提高了多能互补综合效益 。在样本外检验中 , 所提方法比传统方法的发电 量 增加了 0 . 552 亿 kwh ,弃水量减少了 1 . 694 亿 m3 ,表现得更具可靠性 。 相关文章 | 多维度评价 Select 5. 汛期水风光多能互补动态调度模型研究 张验科 ,武文龙 ,王远坤 ,谢如昌 人民长江    2024, 55 (9): 35-43.   DOI: 10.16232/j.cnki.1001-4179.2024.09.005 摘要 （76）      PDF （5543KB）（214）    可视化    为充分利用水电站水库汛期在预报无洪水或小洪水时的调节能力 ,将汛期运行水位动态控制域对应库 容作为调节风光运行的可用库容 ,在提 高 水 库 调 节 能 力 的 基 础 上 给 出了 考 虑 入 库 洪 水 实 时 状 态 的 汛 期 水 电 站水库动态消纳风光调度模式 , 以风光出力期望值加水电出力之和与负 荷偏差最小为 目 标 , 结合风光出力不 确定性建立了汛期水风光多能互补 动 态 调 度 模 型 ,并 以 福 建 省 水 口 水 电 站 为 例 进 行 模 拟 调 度 计 算 。结 果 表 明 :所提动态消纳风光调度模式能够在 保 证 防 洪 安 全 的 前 提 下 充 分 合 理 利用 水 位 动 态 控 制 域 内 的 调 节 能 力 来调节风光出力 ,使失负荷时段数和发电量缺口期望值相较于传统调度模式分别降低约 37%和 32% ,水电站 水库平均发电水头提高约 4 . 39% ,不仅可提高系统出力可靠性 ,且能增加系统运行效益 。研究成果可为汛期 调节风光出力提供参考 。 相关文章 | 多维度评价