摘要： 以2000~2014年云南和贵州地区42个站点观测的实测蒸发皿蒸发量数据（Epan）为基准，对GLDAS-2.1 Noah模型模拟得到的潜在蒸散发量（GLDAS_ETp）和MODIS MOD16潜在蒸散发产品（MOD16_ETp），以及利用GLDAS-2.0、GLDAS-2.1气象数据结合Penman-Monteith公式分别计算得到的逐月潜在蒸散发量数据（PM_ETp_2.0和PM_ETp_2.1），从时间和空间分布上对各数据质量进行了评估。结果表明：4套数据在贵州、云南中部和东部地区都与Epan有较好的相关性，逐月序列的总体相关性均大于0.9；PM_ETp_2.0总体负偏约13.3%，空间分布与Epan最接近，数据质量的季节波动最小，与Epan的均方根误差约12.9 mm/月；MOD16_ETp和PM_ETp_2.1在贵州地区的精度较差，总体正偏均超过50%，尤其在夏半年；而GLDAS_ETp的数据总体精度最差，与Epan的均方根误差约53.7 mm/月，且3~5月大幅正偏，与Epan的偏差均超过60%。