基于SWAT的径流模拟参数优化方案及不确定性分析
陈长征;甘容;杨峰;左其亭;
2022, 53(7):
82-89.
doi:10.16232/j.cnki.1001-4179.2022.07.013
摘要
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多维度评价
SWAT模型在水科学领域应用极为广泛,顺序不确定拟合算法(SUFI-2算法)是SWAT校准优化的首选工具,提高SUFI-2算法的率定效率对SWAT的应用十分重要。在SUFI-2算法中设立NS、R2和PBIAS 3种目标函数,在此基础上,分析14种水文相关参数敏感性,基于95PPU不确定性的限制原则(P-factor>0.7且R-factor<1)率定参数范围,结合模拟性能评价的分级准则遴选最佳模拟,最后采用出山店水库1980~2018年水文资料进行验证。结果表明:3个目标函数中,PBIAS对参数变化的响应程度最强,利用PBIAS确定的敏感参数有CN2,CANMX,SOL_BD,GW_DELAY,GWQMN, GW_REVAP,ESCO,RCHRG_DP和SOL_AWC;率定期和验证期模拟不确定性与降水分布相关;遴选的最佳模拟在不同时期表现出的性能稳定高效,证明遴选方法可行。研究成果对于提高水文模型优化效率具有借鉴意义。